Mishael Sánchez Pérez

Unidad de Análisis Bioinformáticos Técnico por honorarios

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Semblanza

El Dr. Mishael Sánchez Pérez estudio el Doctorado en Ciencias Computacionales en el ITESM campus Cuernavaca donde realizó su tesis de investigación en el desarrollo de algoritmos computacionales para el problema del doblado de proteínas. En el 2013 ingreso al postdoctorado en el programa de genómica computacional del Centro de Ciencias Genómicas apoyando en el análisis de datos high throughput para la base de datos RegulonDB. Realizo una estancia postdoctoral en el Levich Institute de NY en el departamento de sistemas complejos. Su principal línea de investigación es el análisis de datos masivos aplicando técnicas de aprendizaje por computadora. Desde el año 2020 pertenece a la Unidad de Análisis Bioinformáticos apoyando en proyectos de distintos grupos de investigación en bacterias, algas, musgos, humanos, plantas entre otros. Desarrolla investigación en el uso de técnicas de aprendizaje por computadora y modelado de redes para la predicción de las interacciones de resistencia microbiana. El Dr. Sánchez forma parte del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel 1 desde el año 2018.

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Publicaciones

AñoPublicaciónPMID
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2020Rodriguez, Susana, Correa-Galeote, David, Sanchez-Perez, Mishael, Ramirez, Mario, Isidra-Arellano, Mariel C., Reyero-Saavedra, Maria del Rocio, Zamorano-Sanchez, David, Hernandez, Georgina, Valdes-Lopez, Oswaldo, Girard, Lourdes. (2020). "A Novel OmpR-Type Response Regulator Controls Multiple Stages of the Rhizobium etliPhaseolus vulgaris N2-Fixing Symbiosis". Frontiers in Microbiology. 11():-. [doi:10.3389/fmicb.2020.615775]33384681
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2019Santos-Zavaleta, A., Salgado, H., Gama-Castro, S., Sánchez-Pérez, M., Gómez-Romero, L., Ledezma-Tejeida, D., García-Sotelo, J.S., Alquicira-Hernández, K., Muñiz-Rascado, L.J., Peña-Loredo, P., Ishida-Gutiérrez, C., Velázquez-Ramírez, D.A., Del Moral-Chávez, V., Bonavides-Martínez, C., Méndez-Cruz, C.F., Galagan, J., Collado-Vides, J.. (2019). "RegulonDB v 10.5: tackling challenges to unify classic and high throughput knowledge of gene regulation in E. coli K-12". Nucleic Acids Research. 47(D1):212-220. [doi:10.1093/nar/gky1077]30395280
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